基于深度学习的电子病历医疗命名实体识别

• 作者: 阿依图尔荪·喀迪尔
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 电子病历 命名实体识别
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

电子病历不仅对门诊、住院患者治疗具有指导与干预作用,更能以数字化形式呈现当前医疗服务内容与记录,为患者提供更为高效的医疗服务。为进一步强化深度学习能力,提取有效医疗信息。基于此,结合深度学习计算方式,对电子病历医疗命名实体的识别工作进行分析,借助BP网络构建基本数据模型,希望借助已标注病历数据进行再次训练与测试,强化电子病历命名实体识别工作开展,为现代医疗服务提供精准服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阿依图尔荪·喀迪尔	喀什大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0