基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前茶叶种植中自动化茶叶采摘面临的难题,提出了一种茶叶嫩芽图像自动识别与检测的算法。该方法通过建立增强的图像样本库,选择超绿指标、饱和度等特征数据,利用神经网络算法进行茶叶嫩芽图像的训练、识别和检测,对桂绿1号进行实验,取得较好的实验效果,表明了该算法的有效性。
推荐文章
动车组入所在线智能检测系统图像自动识别的研究与实现
动车组
智能检测系统
图像自动识别
高精度
赤潮藻类图像自动识别的研究
赤潮藻
特征选择
遗传算法
神经网络
管道焊缝数字图像缺陷自动识别技术
管道焊缝
射线底片
数字图像
缺陷库
SVM分类模型
缺陷识别
自动识别
软件开发
箱包检测可疑区域的自动识别
箱包检测系统
自动识别
可疑区域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 茶叶嫩芽图像的自动识别与检测研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 茶叶嫩芽 图像增强 神经网络 识别与检测
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-208
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋思中 19 9 2.0 2.0
2 白雪 11 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
茶叶嫩芽
图像增强
神经网络
识别与检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2020年第9期 电脑知识与技术:学术版2020年第8期 电脑知识与技术:学术版2020年第7期 电脑知识与技术:学术版2020年第6期 电脑知识与技术:学术版2020年第5期 电脑知识与技术:学术版2020年第4期 电脑知识与技术:学术版2020年第36期 电脑知识与技术:学术版2020年第35期 电脑知识与技术:学术版2020年第34期 电脑知识与技术:学术版2020年第33期 电脑知识与技术:学术版2020年第32期 电脑知识与技术:学术版2020年第31期 电脑知识与技术:学术版2020年第30期 电脑知识与技术:学术版2020年第3期 电脑知识与技术:学术版2020年第29期 电脑知识与技术:学术版2020年第28期 电脑知识与技术:学术版2020年第27期 电脑知识与技术:学术版2020年第26期 电脑知识与技术:学术版2020年第25期 电脑知识与技术:学术版2020年第24期 电脑知识与技术:学术版2020年第23期 电脑知识与技术:学术版2020年第22期 电脑知识与技术:学术版2020年第21期 电脑知识与技术:学术版2020年第20期 电脑知识与技术:学术版2020年第2期 电脑知识与技术:学术版2020年第19期 电脑知识与技术:学术版2020年第18期 电脑知识与技术:学术版2020年第17期 电脑知识与技术:学术版2020年第16期 电脑知识与技术:学术版2020年第15期 电脑知识与技术:学术版2020年第14期 电脑知识与技术:学术版2020年第13期 电脑知识与技术:学术版2020年第12期 电脑知识与技术:学术版2020年第11期 电脑知识与技术:学术版2020年第10期 电脑知识与技术:学术版2020年第1期
论文1v1指导