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茶叶嫩芽图像的自动识别与检测研究
茶叶嫩芽图像的自动识别与检测研究
作者:
白雪
蒋思中
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
茶叶嫩芽
图像增强
神经网络
识别与检测
摘要:
针对目前茶叶种植中自动化茶叶采摘面临的难题,提出了一种茶叶嫩芽图像自动识别与检测的算法。该方法通过建立增强的图像样本库,选择超绿指标、饱和度等特征数据,利用神经网络算法进行茶叶嫩芽图像的训练、识别和检测,对桂绿1号进行实验,取得较好的实验效果,表明了该算法的有效性。
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文献信息
篇名
茶叶嫩芽图像的自动识别与检测研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
茶叶嫩芽
图像增强
神经网络
识别与检测
年,卷(期)
2020,(16)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
207-208
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
蒋思中
19
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2.0
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白雪
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节点文献
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图像增强
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识别与检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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