基于智能推荐的在线组队平台

• 作者: 刘龙亭 杨菁菁 石承坤 禹振 肖本彬 胡州
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 在线组队 智能推荐 需求推荐 协同过滤
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP312

摘要

基于智能推荐的在线团队平台是一个将具有相同兴趣、目的和地理位置的用户结合在一起的交流平台。它为先前的组队系统添加了智能推荐过程。核心思想是基于用户的历史搜索记录、用户对需求或信息的偏好以及对用户未来行为的预测,发现需求与需求之间的相似性以及向用户推荐相似的需求。该平台使用基于需求和协同过滤的两种推荐算法进行智能推荐,并为平台上发布的每个团队需求提供在线聊天室功能,以便需求发布者和潜在参与者可以实时沟通和互动,达到快速有效组建团队的目的。