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摘要:
随着当前军事装备技术水平的不断提高,对于装备维修保障工作尤其是故障诊断技术水平要求也越来越高.传统故障诊断技术基于装备结构原理、专业性强,但是不能满足未来"三化"装备建设要求.结合当前军事装备信息化建设,建立健全军事装备故障数据库已经势在必行,如何有效利用装备故障数据库为装备故障诊断提供方法依据也成为装备保障工作研究的一个重点.本文从方法论的角度出发,重点分析了当前装备故障诊断研究现状和装备故障文本信息特点,借鉴自然语言处理领域在信息检索方面的成熟做法,运用词向量相似度计算,为故障现象匹配提供计算方法,并对发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 文本相似度计算在 军事装备故障诊断方面的应用
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 军事装备 故障诊断 文本相似度 词向量
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 智能检测与诊断
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 4208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋怡 陆军工程大学研究生学院 1 0 0.0 0.0
2 霍晓强 陆军工程大学训练基地工程装备修理教研室 1 0 0.0 0.0
3 王清 陆军工程大学野战工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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军事装备
故障诊断
文本相似度
词向量
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中国设备工程
半月刊
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大16开
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1985
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