基于大数据分析的扇区划分管理研究

• 作者: 亢宇
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 扇区运行 扇区容量 管制员工作负荷 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 页码范围: 0241-0241
• 页数: 1页
• 分类号: V

摘要

随着我国民航业的迅猛发展，空中航班数量不断增多，航路、空域愈发拥挤，如何优化空域资源，提升扇区运行效率，已经迫在眉睫，如何将理论与现场实际数据相结合，真实计算出契合地区实际情况的扇区划分方案与开合时机，对现场的指挥具有促进指导意义。本文采用数据挖掘的方法，基于空域静态数据和交通流动态数据，对扇区运行历史数据进行提取、整理和分析，找出高峰时段航班流的分布规律和航班流的属性特点，依据该规律和特点并结合基于空域结构的扇区划分方法，确定扇区划分模型。提出了针对不同特点的航班流运行环境应该采用不同的扇区划分方案的扇区运行管理理念。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亢宇		2	0	0.0	0.0