基于改进NSGA-III的入侵检测特征选择研究

• 作者: 唐广镇 舒天豪 陈卓
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 特征选择 NSGA-III算法 NSL-KDD
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

本文提出基于一种基于改进的NSGA-III算法的入侵检测特征选择方法。采用NSL-KDD实验数据集,实验结果表明,本文提出的方法可以有效地提高入侵检测系统的检测性能,并相较于其他传统的入侵检测算法能较大提升检测效果与准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卓	湖北工业大学计算机学院	30	126	7.0	9.0
2	舒天豪	湖北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	唐广镇	湖北工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0