基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出一种多尺度压缩感知图像识别算法(Multi-scale compressed sensing with occlusion,MCSO).该算法采用加权核范数来描述误差图像的低秩结构,对编码系数增加l2,1范数约束;然后利用交替方向乘子法优化求解目标函数.在ExYaleB公开人脸数据库上的实验结果表明,MCSO对于遮挡图像的分类识别能力优于RRC、HQ_A和HQ_M算法.
推荐文章
遮挡情况下多尺度压缩感知跟踪
目标跟踪
在线学习
压缩感知
遮挡情况下的多目标跟踪算法
均值漂移
卡尔曼滤波器
目标遮挡
目标跟踪
一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
基于多尺度卷积神经网络模型的手势图像识别
卷积神经网络
卷积核
深度学习
特征提取
手势识别
二值化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遮挡情况下多尺度压缩感知图像识别算法
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(19) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱虹 4 0 0.0 0.0
2 王文宇 2 0 0.0 0.0
3 程泽贤 2 0 0.0 0.0
4 杨晓南 2 0 0.0 0.0
5 郑祥宇 2 0 0.0 0.0
6 陈斌格 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
论文1v1指导