保密风险指数评估与预测模型及应用

• 作者: 雷宇
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 数学
• 关键词: 保密风险指数 K-means聚类 Elman神经网络 风险评估 预测
• 年，卷（期）: 2020,（29）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: O211.67
• 语种: 中文

摘要

对保密管理工作中涉及保密风险评价指标的风险指数数据,利用K-means聚类算法对指标进行聚类以及评估风险等级,对风险指数的动态时间序列数据,采用Elman神经网络预测所有指标在下一时间的风险指数值.模型所得结果不仅能够实现所有风险指标的实时动态监控,并能主动实施风险指标的预警及防控.