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摘要:
使用累积分布函数-信用加权方法构建反映系统性金融风险累积状况的压力指数,并引入动态模型平均方法对该指数走势进行预测分析并评估其预测效果.结果表明,动态模型平均方法在模型选择、变量选择、系数选择等方面具备良好的灵活性,具有良好的预测效果.在具体应用中,GDP增长率与CPI增长率是对金融压力指数预测最有帮助的一类指标,其在后期的包含概率显著持续高于0.5,这类指标在风险防范中更值得关注.
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文献信息
篇名 基于动态模型平均的金融压力指数构建与预警
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 系统性金融压力指数 动态模型平均 预警
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 F830
字数 5927字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏明政 渤海大学财政金融研究中心 31 150 7.0 11.0
2 张庆君 天津财经大学中国滨海金融协同创新中心 28 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统性金融压力指数
动态模型平均
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
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