基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对大型公共建筑之中实际能耗数据缺乏、能耗预测精度低的问题,提出了一种方法——基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法(Reinforcement Learning Algorithm Based on Generative Adversarial Networks,GAN_RL)。该算法首先将能耗数据转化成时间标记的数据,同时利用生成对抗网络生成部分建筑能耗数据,并将其加入原始能耗数据之中,将前几个时辰的能耗数据通过环境状态进行建模,结合Q学习方法预测后续能耗。该算法采用结合生成对抗网络与Q学习的方法解决了能耗数据不足的问题。实验表明,该算法能有效地预测建筑能耗,预测精度高。
推荐文章
基于生成对抗网络的航班起飞风险预测
航班起飞风险预测
数据增强
生成对抗网络
神经网络
基于生成对抗网络的恶意域名训练数据生成
恶意域名
DGA
生成对抗网络
检测
分类
应用残差生成对抗网络的路况视频帧预测模型
生成对抗网络
深度学习
自动驾驶
路况视频帧预测
基于条件的边界平衡生成对抗网络
生成对抗网络
条件特征
边界平衡
图像生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于生成对抗网络的Q学习能耗预测方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 建筑能耗 生成对抗网络 Q学习 能耗预测
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
建筑能耗
生成对抗网络
Q学习
能耗预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
电脑知识与技术:学术版2020年第9期 电脑知识与技术:学术版2020年第8期 电脑知识与技术:学术版2020年第7期 电脑知识与技术:学术版2020年第6期 电脑知识与技术:学术版2020年第5期 电脑知识与技术:学术版2020年第4期 电脑知识与技术:学术版2020年第36期 电脑知识与技术:学术版2020年第35期 电脑知识与技术:学术版2020年第34期 电脑知识与技术:学术版2020年第33期 电脑知识与技术:学术版2020年第32期 电脑知识与技术:学术版2020年第31期 电脑知识与技术:学术版2020年第30期 电脑知识与技术:学术版2020年第3期 电脑知识与技术:学术版2020年第29期 电脑知识与技术:学术版2020年第28期 电脑知识与技术:学术版2020年第27期 电脑知识与技术:学术版2020年第26期 电脑知识与技术:学术版2020年第25期 电脑知识与技术:学术版2020年第24期 电脑知识与技术:学术版2020年第23期 电脑知识与技术:学术版2020年第22期 电脑知识与技术:学术版2020年第21期 电脑知识与技术:学术版2020年第20期 电脑知识与技术:学术版2020年第2期 电脑知识与技术:学术版2020年第19期 电脑知识与技术:学术版2020年第18期 电脑知识与技术:学术版2020年第17期 电脑知识与技术:学术版2020年第16期 电脑知识与技术:学术版2020年第15期 电脑知识与技术:学术版2020年第14期 电脑知识与技术:学术版2020年第13期 电脑知识与技术:学术版2020年第12期 电脑知识与技术:学术版2020年第11期 电脑知识与技术:学术版2020年第10期 电脑知识与技术:学术版2020年第1期
论文1v1指导