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摘要:
设计了一种钢板尺寸测量系统,可用于生产线上钢板长宽厚的自动测量.相比于人工手动测量,提高了效率和精度.利用激光线定位钢板尺寸,采集图像后通过图像处理和事先标定好的像素精度计算出激光线的绝对长度,从而得出被测钢板的相应参数.
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文献信息
篇名 基于图像识别的非接触钢板尺寸测量
来源期刊 中国金属通报 学科 工学
关键词 图像识别 尺寸测量 钢板
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 管理及其他
研究方向 页码范围 242-243
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莘茹 1 0 0.0 0.0
2 周书玉 1 0 0.0 0.0
3 郝佳琦 1 0 0.0 0.0
4 杨宁 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
尺寸测量
钢板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国金属通报
半月刊
1672-1667
11-5004/TF
大16开
北京海淀区苏州街31号
82-239
1993
chi
出版文献量(篇)
11973
总下载数(次)
26
总被引数(次)
3953
论文1v1指导