基于Faster-RCNN的行人检测方法探讨

• 作者: 朱东弼 李恒
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 行人检测 区域建议网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 91-92
• 页数: 2页
• 分类号: G06|K9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.26.36

摘要

行人检测在计算机视觉领域中有着重要应用.但由于复杂的人体姿态等因素,会影响检测行人的准确率.本文提出基于Faster-RCNN的改进型行人检测方法.该方法使用ResNet50作为主体网络,提取特征图后,使用改进的区域建议网络(RPN)显示目标区域,最后对目标区域进行识别及分类,既不增加检测时间又提高了检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱东弼		24	34	3.0	4.0
2	李恒		1	0	0.0	0.0