基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析

• 作者: 詹华
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 向量机 电动汽车 动力电池 故障分析 LS-SVR
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 智能检测与诊断
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: U472
• 语种: 中文

摘要

在向量机模型基础上,建立起基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析模型和处理流程,通过对过电压、欠电压和正常电压三种状态的预测结果和运行结果分析,得出如下结论:基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析预测精度高、收敛速度快,且运算过程更加简便,可在动力电池故障诊断工作合理运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹华		9	14	2.0	3.0