基于遗传算法与支持向量机的癌症特征基因提取

• 作者: 唐铭一 郑虹 韩立权
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 特征提取 选择算子 变异算子
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP181

摘要

针对癌症基因特征提取问题,根据遗传算法中不同迭代时期的种群特性,设计了新的突变方法。多突变基因库与种群代数相关的设计,使得算法能够较快地收敛到最优解而又避免其过早陷入局部最优解中;选择算子中包括个体对种群的基因丰富度贡献;针对种群中大量的重复个体,加入重复控制,去除重复个体,提高个体与种群基因的多样性。算法在几种实验数据集上均取得了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立权		10	14	2.0	3.0
2	郑虹		29	44	3.0	5.0
3	唐铭一		3	1	1.0	1.0