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一种改进的暗通道先验图像去雾算法研究
一种改进的暗通道先验图像去雾算法研究
作者:
高强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去雾
暗通道先验
梯度引导算法
摘要:
传统的暗通道先验去雾算法通过软抠图方法来优化大气透射率,得到较好的去雾结果,但该算法存在复杂度高,去雾后图像边缘信息不足够丰富、对比度不高等问题。针对上述问题提出一种改进的梯度引导算法,该算法在引导滤波器中构造一个能量函数,并在能量函数中加入一个边缘保持项,以此来进一步优化大气透射率。实验结果表明,使用改进后的算法运算速度快,增加去雾后图像的清晰度和对比度。
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一种改进的基于暗通道先验知识的去雾算法
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快速去雾算法
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去雾
图像复原
暗通道先验
边缘优化
内容分析
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篇名
一种改进的暗通道先验图像去雾算法研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
图像去雾
暗通道先验
梯度引导算法
年,卷(期)
dnzsyjsxsb_2020,(26)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
17-19
页数
3页
分类号
TP391
字数
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暗通道先验
梯度引导算法
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电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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