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摘要:
受电弓滑板是直接与接触网接触的部件,一旦发生故障会影响机车受流质量,甚至会造成刮弓等重大安全事故,因此受电弓滑板故障在线检测对保障铁路安全运行意义重大.本文通过分析现有滑板裂纹检测方法,指出基于图像处理技术的滑板裂纹检测是一种发展趋势,并提出继续探究优化图像边缘检测算法和裂纹识别算法,对有一定运行速度的电力机车受电弓整体碳滑板裂纹检测有着重要意义.
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文献信息
篇名 基于图像处理的受电弓滑板裂纹检测技术研究与发展
来源期刊 内燃机与配件 学科 工学
关键词 图像处理 受电弓 滑板 裂纹检测
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 质量与检修
研究方向 页码范围 135-136
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
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1 陈燕萍 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
受电弓
滑板
裂纹检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
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16567
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