电影个性化推荐系统的构建

• 作者: 侯林坤
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤算法 电影推荐系统 个性化 软件工程
• 年，卷（期）: 2020,（27）
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

根据《中国互联网络发展状况统计报告》[1],截至2019年6月,互联网普及率达61.2%。我国网络视频用户规模达7.59亿,占网民整体的88.8%[2],网络将为成为用户获取影片的主要来源。同时,影片生产速度在不断加快,影片数量不断增加。面对海量影片,相比明确需求信息的搜索引擎,模糊用户需求的电影个性化推荐更胜一筹。该文在电影个性化推荐算法的基础上,设计并实现了电影个性化推荐系统,准确推荐符合用户兴趣喜爱的影片,获取用户信任,增加黏性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯林坤	青岛科技大学信息学院	2	0	0.0	0.0