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VSLAM中图像特征提取及优化
VSLAM中图像特征提取及优化
作者:
赵晓通
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SLAM
特征匹配
优化
特征点
摘要:
机器视觉在各行各业应用越来越广,机器视觉中SLAM领域也得到了快速的发展,SLAM主要是利用多种传感器对机器人所处环境进行地图构建,对于SLAM中的VSLAM而言,主要是通过相机进行数据采集,然后进行后续分析,实现实时定位和地图构建.本文主要对VSLAM前期采集到的特征点匹配进行匹配优化,以此来提高特征点匹配的准确程度,对于后续地图构建提供更为准确的数据.
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篇名
VSLAM中图像特征提取及优化
来源期刊
南方农机
学科
工学
关键词
SLAM
特征匹配
优化
特征点
年,卷(期)
2020,(17)
所属期刊栏目
南方论坛
研究方向
页码范围
49-50
页数
2页
分类号
TP242
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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赵晓通
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SLAM
特征匹配
优化
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
主办单位:
江西省农业机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-3872
CN:
36-1239/TH
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
邮发代号:
44-110
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
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