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摘要:
本研究提出了修正灰色GM(1,1)模型,并以气象预报为基础,使用该模型预测次日逐时干、湿球气温.以北京市为例,进行了预测值与实测值的对比研究.研究表明,通过这种预测温度的新方法,可以提高预测温度的准确度,从而提升室内空调负荷预测的准确性,使得空调系统的运行能耗进一步降低.
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沉降预测
时变参数
遗忘因子
误差检验
灰色模型
基于灰色模型的黄河下游流量预测研究
灰色系统模型
GM(1,1)
流量
预测
黄河下游
基于震荡残差修正的灰色模型在堆场沉降预测中的应用
码头堆场
沉降预测
灰色模型GM(1,1)
震荡残差修正
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于修正灰色模型的次日逐时干、湿球温度预测研究
来源期刊 建筑·建材·装饰 学科 地球科学
关键词 修正灰色GM(1,1)模型 次日逐时干 湿球温度 气象参数
年,卷(期) 2020,(20) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号 P412.11
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 王宽 11 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
修正灰色GM(1,1)模型
次日逐时干
湿球温度
气象参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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chi
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