基于大数据的网络舆情分析方法研究

• 作者: 刘斌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 舆情分析 HADOOP
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: G350

摘要

网络舆情是网络上人们对某个问题或现象而发表言论的一种方式。可以通过对分析网络舆情提供给政府和企业的决策者以帮助。但随着网络信息的爆炸式增长,传统的数据处理方式已经难以胜任网络舆情分析的工作,需要通过如Ha⁃doop这样的大数据平台进行处理和分析。Mahout作为Hadoop中高维度、海量、复杂数据的处理算法集。可以有效地处理网络舆情的海量数据。因此,该文提出了利用TF-Gini提取文本特征和Mahout核心算法进行网络與情分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	北京第二外国语学院网络与信息中心	5	3	1.0	1.0