基于BP神经网络的股票投资方案研究

• 作者: 杜永亮 霍璟璐 刘瑞平 王嘉敏
• 来源期刊: 理财周刊
• 关键词: 回归方程 神经网络模型 趋势
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 291-292
• 页数: 2页
• 分类号: F830.59
• 语种: 中文
• DOI: 10.12269/j.1009-9832.2020.32.262

摘要

本文主要利用预测法、BP神经网络模型针对证券市场做了合理的选股方案和投资组合方案.首先利用SPSS软件对每支股票进行多元回归分析,根据回归方程,代入已知数据,然后补充每支股票得增长幅度,对数收益率,标准差/日波动率,年波动率等数据.其次建立主成分分析模型,把每支股票的日波动率,年波动率,成交量,年均对数收益率作为影响因子,通过多因子分析得出主要影响因子,并对各支股票进行综合评分,依据综合评分对各支股票进行排名,最后使用预测法建立了BP神经网络模型,预测未来一年指数的波动可能呈增长趋势.