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摘要:
我国科技成果信息管理存在大量非结构化数据,并且缺乏分级分类有效管理,无法识别优质的可转化成果.随着知识图谱等技术在通用知识和行业知识方面都得到越来越较为广泛和有效的应用,因此,本研究通过知识推理等方法,将研发科技成果信息与实际转化和应用的工程项目联系起来,以实现科技成果和需求的精准对接.
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文献信息
篇名 基于知识图谱的科技成果智能推荐模型的研究与实现
来源期刊 数码设计(下) 学科 工学
关键词 知识图谱 科技成果转化 大数据、智能推荐
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 理论前沿技术
研究方向 页码范围 295-296
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
知识图谱
科技成果转化
大数据、智能推荐
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数码设计(下)
月刊
1672-9129
11-5292/TP
北京昌科园超前路37-6-3层
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