基于深度神经网络的糖尿病预测分析与研究

• 作者: 宋玉平 杜文杰 杨默艺
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 糖尿病预测模型 数据预处理 机器学习 深度神经网络(DNN) 模型评估
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP181

摘要

在大数据的时代背景下,人工智能技术不断发展和普及,机器学习技术越来越多地被运用到医疗领域中。该文基于TensorFlow框架构建深度神经网络算法诊断糖尿病,并与KNN模型、逻辑回归模型、高斯贝叶斯模型、SVM模型、随机森林模型、AdaBoost模型和XGBoost模型七种传统机器学习模型从模型准确率、精确率、召回率、AUC值和F1-Score五项指标进行对比分析,发现深度神经网络算法所构建的预测模型准确率最高,更适合于糖尿病预测问题的分析研究。