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摘要:
知识图谱主要将知识点作为核心内容,同时根据知识点汇集各种模式的学习资源。将学科知识用知识图谱构建出来,以网络结构的形式展现出来,在此基础上建立资源之间的关系,将知识图谱中知识间的关联性应用于学习者学习过程中的资源推送服务。本文从知识图谱的定义出发,综述了知识图谱的知识提取、表达、存储和检索以及教育资源个性化推荐方向的应用研究进展。
推荐文章
一种知识驱动的个性化文献推荐方法
文献推荐
知识驱动
伪相关反馈
激活扩散
基于知识图谱用户偏好传播的实体推荐模型
知识图谱
偏好传播
top N推荐
特征提取
基于对象特征组合联合知识图谱的推荐系统
特征组合
对象嵌入
知识图谱
推荐系统
知识图谱的推荐系统综述
知识图谱
推荐系统
本体
开放链接数据库
图嵌入
网络表示学习
相似度
预测评分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于知识图谱的个性化推荐研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 信息检索 知识表示 资源推荐
年,卷(期) 2020,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-178
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单佩佩 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
知识表示
资源推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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0
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