基于机器学习的中文邮件分类研究

• 作者: 刘志芳 李伟 羊巍
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 邮件分类 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 页码范围: 185-186
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

由于垃圾邮件的数量的增长,对邮件进行分类已经成为亟待解决的问题。本文提出一种基于机器学习的中文邮件分类方法,采用朴素贝叶斯算法对邮件进行处理。实验结果表明,该方法对垃圾邮件判定结果的准确率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		21	20	3.0	3.0
2	羊巍		3	0	0.0	0.0
3	刘志芳		4	0	0.0	0.0