机器学习的分类、聚类研究

• 作者: 李玥
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 监督学习 无监督学习 朴素贝叶斯算法 K-MEANS算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TP181

摘要

大数据时代带来的数据爆炸,是机器学习发展的新机遇。本文将介绍机器学习的学习方式,机器学习的分类、聚类算法的异同和应用,并介绍朴素贝叶斯分类算法和k-means聚类算法两种常用算法。同时思考机器学习为人们生活带来便利的同时所产生的负面影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玥	西南石油大学计算机科学学院	3	1	1.0	1.0