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行为数据分析视角下提高在线学习参与的策略研究
行为数据分析视角下提高在线学习参与的策略研究
作者:
唐艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
在线学习
学生参与
学习通
激发模型
摘要:
在线学习已成为广大学子获取知识的主要方式,然而在实际操作过程中,发现学生在线学习参与度并不理想.通过整理现有文献,对在线学习参与的内涵做了界定,并尝试结合学习通平台上学生的学习参与行为,从动力、条件、过程和结果四个维度,构建学生在线学习的激发模型.提出通过完善在线学习参与的激发机制、增强在线教学内容的意义性、优化在线学习平台、满足学生个性化学习需求等手段,提高学生的在线学习参与水平.
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用户行为
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
行为数据分析视角下提高在线学习参与的策略研究
来源期刊
现代职业教育
学科
教育
关键词
在线学习
学生参与
学习通
激发模型
年,卷(期)
2020,(18)
所属期刊栏目
教育研究
研究方向
页码范围
22-25
页数
4页
分类号
G642
字数
语种
中文
DOI
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在线学习
学生参与
学习通
激发模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代职业教育
主办单位:
山西教育教辅传媒集团
出版周期:
周刊
ISSN:
2096-0603
CN:
14-1381/G4
开本:
16开
出版地:
山西省太原市并州北路31号省新省出版广电局旧院
邮发代号:
22-382
创刊时间:
2015
语种:
chi
出版文献量(篇)
57100
总下载数(次)
106
总被引数(次)
17400
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