基于用户画像的微博舆情引导研究

• 作者: 王跃雯
• 来源期刊: 智库时代
• 关键词: 用户画像 网络舆情 引导
• 年，卷（期）: 2020,（52）
• 所属期刊栏目: 智者论道
• 页码范围: 238
• 页数: 1页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着社交媒体的不断发展，网络舆情事件会在极短的时间内迅速传播，给网络空间带来负面影响。如何从海量的用户数据中挖掘出有价值的信息，从而对用户进行舆情引导是我们需要关注的热点问题。本文基于用户画像对舆情事件中微博用户的引导展开研究。在舆情事件中,要对不同特征群体施以对应的引导方式。用户画像以标签的形式刻画用户特征，从而展示用户画像全貌。本文将用户画像方法引入网络舆情领域，提出网络舆情微博用户画像的构建流程，并提出舆情引导策略。