重大疫情对乘客公共交通依赖性的影响

• 作者: 胡松 翁剑成 林鹏飞 周伟 荆云琪
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 关键词: 城市交通 重大疫情 依赖性 k-means算法 结构方程模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1|U676.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.03.003

摘要

深入探究重大疫情对乘客公共交通使用行为和依赖性的影响,有助于针对性地改善公共交通服务质量和供需平衡情况.结合前景理论与计划行为理论,开展重大疫情时期SP/RP出行调查,从出行行为表现维度选取3个指标并利用k-means算法标定公共交通出行群体,从7个层面筛选公共交通依赖性内外部影响指标,采用结构方程模型构建重大疫情对乘客公共交通依赖性影响模型.结果表明,个体属性、出行环境和出行特征潜变量通过改变个体心理因素间接影响乘客公共交通依赖性,反映了乘客公共交通依赖性受主客观影响因素的共同作用;重大疫情下出行意向对公共交通依赖性的正向作用强度为0.36,低于常态化时的影响强度0.51;出行环境的正向影响效应较强,而个体属性影响效应较低且与公共交通态度和主观规范呈负相关性;此外,自行车可用性、是否途径风险区和出行强度影响度几乎不影响乘客公共交通依赖性;而防控政策了解度、主观规范变量和公共交通出行偏好的影响作用显著,反映了重大疫情时期在公共交通市场中社会促进效应与消费心理学中的模糊效应较为明显.