机器推理的进展与展望

• 作者: 丁梦远 兰旭光 彭茹 郑南宁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器推理 直觉推理 因果推理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202101001

摘要

机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.