基于S-PMemetic算法的电站锅炉再热器系统建模

• 作者: 许壮 张经纬 康英伟 周昊
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉再热器 多变量系统 S-PMemetic算法 系统辨识
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁安全发电
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM621.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.01.003

摘要

针对再热器这类热工对象普遍存在非线性、大迟延、时变性以及多变量等特点,采用文化基因算法框架下,粒子群(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的S-PMemetic算法,对660 MW超超临界机组直流锅炉再热器系统的现场数据进行了多组数据并行辨识.通过该方法得到了超超临界机组再热器7个传递函数通道的系统模型.仿真结果表明,S-PMemetic算法平衡了PSO算法的全局搜索能力和SA算法的局部寻优能力,更适用于辨识复杂的热工控制对象,进一步提高了多变量辨识效率和精确度.