基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测

• 作者: 王宝 马燕如 杨敏 胡光景 伍飞 王重
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 关键词: 最大负荷 分解 多维度 主成分 预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TM715+.1|F407.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9706.2021.01.005

摘要

为提高年度最大负荷预测准确度,更好地服务电网公司电网规划与运行科学精准管理,结合最大负荷可分解特性,文章将年度最大负荷分解为基础负荷和空调负荷;并从经济增长、城镇化进程、居民与服务业需求、气象和电网供电能力5个维度系统总结了基础负荷和空调负荷共计11个影响因素指标,构建了基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测模型.安徽省某地市的实例表明,文章提出的年最大负荷分解预测模型由于综合考虑了分类负荷特性及其多维度影响因素,预测准确率高,可作为电力市场分析预测和电网规划人员开展年度最大负荷预测的一种有效方法.