基于APAP模型的大视差图像拼接算法

• 作者: 屈玳辉 谢益武
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: ORB算法 MLDB描述符 向量场一致性算法 APAP模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实技术
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.01.005

摘要

针对待拼接图像具有大视差时,重叠区域会出现重影和拼接效率较低等问题,提出一种基于改进ORB算法的大视差图拼接模型.首先构建尺度空间,借助FAST算法提取特征点并建立主方向,再对特征采样区域建立MLDB描述符,然后采用向量场一致性算法筛选内点,最后通过APAP模型完成配准拼接.实验表明,与ORB算法相比,改进ORB算法的鲁棒性更好,与SIFT算法和AKAZE算法相比,匹配速度更快;本算法拼接与GlobalHomography算法、传统APAP模型和AANAP模型相比,效率更高、拼接效果更好,符合视觉审美.