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摘要:
由于文本中事件之间的时序关系可以帮助人们更好地理解文本内容,故针对新闻报道类文本,将事件作为其基本语义单元,并根据时序关系建立事件有向网络文本表示模型;利用Pag-eRank算法结合主题相关度对时序网络进行节点重要度计算及调整;最后,按照重要度以及事件发生的顺序进行排序,并按照一定的压缩比提取摘要句,删除冗余的句子,将事件对应的原语句作为摘要.实验结果表明,基于事件时序关系的自动摘要方法效果较好.
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文献信息
篇名 基于事件时序关系的自动摘要抽取
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 时序关系 时序网络 自动摘要 PageRank算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 机械工程研究
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202101007
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