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基于事件时序关系的自动摘要抽取
基于事件时序关系的自动摘要抽取
作者:
陈红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时序关系
时序网络
自动摘要
PageRank算法
摘要:
由于文本中事件之间的时序关系可以帮助人们更好地理解文本内容,故针对新闻报道类文本,将事件作为其基本语义单元,并根据时序关系建立事件有向网络文本表示模型;利用Pag-eRank算法结合主题相关度对时序网络进行节点重要度计算及调整;最后,按照重要度以及事件发生的顺序进行排序,并按照一定的压缩比提取摘要句,删除冗余的句子,将事件对应的原语句作为摘要.实验结果表明,基于事件时序关系的自动摘要方法效果较好.
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基于事件时序关系的自动摘要抽取
来源期刊
盐城工学院学报(自然科学版)
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关键词
时序关系
时序网络
自动摘要
PageRank算法
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
机械工程研究
研究方向
页码范围
31-35
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202101007
五维指标
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自动摘要
PageRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
盐城工学院学报(自然科学版)
主办单位:
盐城工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-5322
CN:
32-1650/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省盐城市希望大道9号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1602
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4326
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