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摘要:
现有跨模态检索方法主要使用某一指标约束得到一个子空间,检索结果往往有差异.为了提高公共子空间的鲁棒性,文中提出基于关联约束的对抗跨模态检索方法.对抗约束通过混淆判别器使其无法分辨子空间特征来自哪个模态,从而提升不同模态特征的一致性.关联约束用于增强投影子空间关联程度.三元组约束同时考虑不同模态同一语义、相同模态不同语义样本之间的结构信息.在数据集上的实验表明文中方法的检索性能得到有效提升.
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文献信息
篇名 基于关联约束的对抗跨模态检索方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 跨模态检索 多指标约束 对抗约束 关联约束
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 68-76
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202101007
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研究主题发展历程
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跨模态检索
多指标约束
对抗约束
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研究起点
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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8
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