基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法

• 作者: 于微波 王国秀 李岩 杨宏韬 李昱 刘克平
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 关键词: 角点检测 轮廓尖锐度 Harris度量 Freeman链码 支撑区域自适应
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0098

摘要

为了进一步提高工业现场中工件自动测量的精度,在详细分析了目前工业检测过程中角点提取准确度低、检测时间长等问题产生原因的基础上,提出了一种基于Harris度量的轮廓尖锐度工件图像角点检测优化算法.首先利用Freeman链码法提取工件图像的轮廓,通过计算轮廓尖锐度获取轮廓上的候选角点,然后针对两种不同类型的伪角点,分别采用Harris度量窗口和支撑区域自适应算法进行优化,最终得到工件图像的真实角点.将算法应用到了实际工件的尺寸测量中.相对于传统的角点检测算法,所提出的基于Harris度量的轮廓尖锐度CDA优化算法具有较好的准确性.