基于集群智能优化的模糊神经网络设计与应用

• 作者: 王永海 郭珂 方岳 叶玉玲
• 来源期刊: 航空兵器
• 关键词: 模糊神经网络 混合集群智能优化算法 协同进化 最小二乘法 网络结构
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 综合基础技术|Integrated Supporting Technology
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0254

摘要

在分析模糊神经网络(FNN)的结构和参数的基础上,通过引入一个布尔变量作为网络的结构参数,进而把FNN的设计问题转化为一个多变量函数优化问题,提出了一种混合集群智能优化算法,给出了其二进制编码(BIOA)和实数编码(RIOA)的实现形式.分别用BIOA和RIOA对FNN的结构参数和前件参数进行协同进化,得到最优前件参数后,采用最小二乘法计算结论参数.采用此方法设计FNN,对太阳黑子数目进行建模.结果表明,所设计的FNN不仅结构简化,而且精度和泛化能力也得到提高.