基于高速公路收费数据的车辆分类研究——以重庆市为例

• 作者: 马新露 雷小诗 马筱栎 樊博
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 高速公路收费数据 类别划分 聚类算法 出行特征
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: U412.366
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.01.009

摘要

为细化分析高速公路车辆出行特征,提升高速公路管控效率及精细化服务水平,提出"先定义后聚类"的高速公路出行车辆群体分类模型.基于重庆市某高速公路特定通道收费数据,以小客车为研究对象,首先,在分析车辆整体特征的基础上,提取并定义研究时段内单次出行或仅在周末出行的车辆;然后,以自然周为周期,从出行强度、出行时间维度、出行空间维度3方面构建剩余车辆出行量化指标;最后,利用K-means++算法对车辆聚类,综合地域实际背景将出行车辆分为6类,其中70％为"单次出行"或"零星出行"车辆,"通勤"及"营运"车辆只占车辆总数的0.82％,且"通勤"车辆多在20km以内的OD上出行.研究表明,所提出的模型能将高速公路出行车辆有效分类,且各类群体的出行时空分布存在较明显差异,可为针对性的交通需求管理提供合理依据.