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摘要:
用户浏览文本比较方便,但由于音频内容不能直接显示在屏幕上,因此,访问大量音频内容比访问文本内容更困难、更耗时.所以,开发能够理解音频内容的机器是很有帮助的.文中提出了一个新的方法来机器理解口语内容.通过利用自然语言的层次结构和注意力的选择能力机制来对托福听力测试内容进行机器理解.实验结果表明,这个方法相比于其他方法有较高准确度.
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新托福
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深度学习
教师
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基于深度学习的机器中文阅读理解研究
深度学习
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长短时记忆网络
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用深度学习对托福听力部分进行机器理解
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 深度学习 音频 托福 LSTM
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
音频
托福
LSTM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导