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一种低分辨率视频实例分割算法的研究
一种低分辨率视频实例分割算法的研究
作者:
达婷
杨靓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模型压缩
MobileNet
运动矢量
超分辨重建
实例分割
摘要:
由于图像采集设备的限制和采集条件不佳等原因,在现实中很难获得高质量的图像,尤其是视频图像.现有的实例分割算法在低分辨率(low resolution,LR)视频中达不到理想效果.另一方面,现有复杂的实例分割模型很难直接应用于移动设备上.该文基于MobileNet建立了一种高效的轻量化实例分割模型.同时,针对低分辨率视频,提出一种改进的超分辨算法(SCN)作为预处理,并建立一种基于运动矢量预测帧间掩码的后处理算法.通过对比实验说明,该算法应用于低分辨率实时场景时中精度高,内存小,且易于移植到嵌入式平台中.
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文献信息
篇名
一种低分辨率视频实例分割算法的研究
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
模型压缩
MobileNet
运动矢量
超分辨重建
实例分割
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
计算机工程与应用
研究方向
页码范围
63-75
页数
13页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.12178/1001-0548.2020075
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模型压缩
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运动矢量
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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