基于AdaBoost与RusBoost的水声目标杂波分类研究与应用

• 作者: 何荣钦 胡鹏 冯金鹿
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: AdaBoost RusBoost 目标杂波 分类 真正例率 假正例率
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 水声?电子
• 页码范围: 35-37,55
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

水声目标杂波分类在众多场景中有着重要作用.针对水声目标杂波数据不平衡,人工分类工作量大且效果不佳的问题,介绍AdaBoost和RusBoost机器学习方法,利用两组数量有限的主动水声目标不平衡数据集,分别应用AdaBoost和RusBoost,通过训练和测试对比分析,发现RusBoost分类效果较好,且具有一定泛化能力,能够为后续研究和工作提供依据.