基于改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断

• 作者: 晋家兵 朱丹宸 杜广森 许骥
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 复合故障 最大相关峭度解卷积 互相关谱
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与应用
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TH133.3|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19533/j.issn1000-3762.2021.01.010

摘要

强背景噪声环境下,多故障特征的准确分离是滚动轴承复合故障诊断的关键与难点.针对此问题,提出了一种改进最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断方法.该方法基于故障信号的特点,利用最大相关峭度解卷积实现信号中的多故障特征分离,借助改进的粒子群算法对参数进行优化选取;利用互相关谱进一步突出信号中的故障特征,提高信噪比.仿真信号和实测滚动轴承内、外圈复合故障信号的分析表明,所提方法能够准确提取出滚动轴承复合故障特征,借助互相关谱的噪声抑制能力,能实现比单一MCKD方法更为有效的故障特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丹宸		1	0	0.0	0.0
2	许骥		1	0	0.0	0.0
3	晋家兵		1	0	0.0	0.0
4	杜广森		1	0	0.0	0.0