城市轨道交通客流时段OD对挖掘及快慢车停站方案确定算法研究

• 作者: 杨恺鹤 丁小兵 刘志钢 陈家萍 万苏
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 数据挖掘算法 时段划分 行车组织 快慢车开行比例
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 39-43,48
• 页数: 6页
• 分类号: U491.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.04.011

摘要

本文首先引入大数据理论,构建具备补充和修正功能的时段聚集机理数据挖掘算法,随后建立Time_clusterm,nk聚类算法挖掘客流峰值时段划分,从行车调度指挥角度研究客流时段聚集规律;其次,根据客流聚集的时段规律挖掘,以AFC客流数据为支撑挖掘基于最小支持度minsupport的客流OD(Origin-Destination),以优化轨道交通市郊线路的行车组织方案;最后,通过算例分析验证了Time_clusterm,nk模型优越于目前经验法确定快慢车开行比例.