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摘要:
由于光的衍射极限限制,人们无法观察精细的细胞结构和获得纳米级的蛋白质以及生物分子信息.本研究采用极大似然算法来实现单分子定位.首先,对荧光分子图像进行解卷积和二值化处理降噪;其次,对荧光显微成像过程建立极大似然模型;最后,用优化工具箱函数进行求解.模拟结果表明:相邻20 nm的2条分子带可以分辨;将此算法应用于实际生物样品的超分辨成像时,原本不能区别的2条微丝可以进行区分,且分辨能力得到了提高;极大似然法可以很好地完成分子定位,进而实现超分辨图像的重构.
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文献信息
篇名 基于极大似然法的超分辨荧光显微成像方法研究
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 单分子定位 超分辨显微成像 极大似然法 点扩展函数
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 O439
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2021.01.0012
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研究主题发展历程
节点文献
单分子定位
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极大似然法
点扩展函数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
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