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摘要:
以武汉市东湖高新技术开发区部分区域为研究区,提出基于面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测法.利用BMI算法提取建筑物,利用CVA算法进行变化检测得到全部对象差异度,利用EM算法的贝叶斯阈值计算方法确定变化阈值.结果表明,基于面向对象的变化检测总体精度为89.48%,Kappa系数为0.86,优于基于像元的变化检测,为高分辨率遥感影像建筑物的变化检测提供了一种新的思维方式和方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向对象的高分辨率遥感影像建筑物变化检测
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高分辨率 变化检测 基于像元 面向对象
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 化学与地理科学研究
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率
变化检测
基于像元
面向对象
研究起点
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牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
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