基于fastText的地震信息文本分类方法

• 作者: 王钟浩 崔珂玮 张鑫 杨振中 刘帅
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 深度学习 文本分类 数据采集 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.002

摘要

针对地震发生后新闻种类繁多,无法准确获取地震相关新闻的问题,该文提出了一种通过互联网获取地震信息并对地震信息进行文本信息识别的方法,可以识别文本信息是否为地震信息.采用Python爬虫技术对结构不同的新闻网站进行数据采集,并基于fastText的文本分类模型对数据进行分类训练,实验结果表明:该方法能够有效地对新闻进行分类,获取所需地震新闻.