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摘要:
采用机器视觉技术和LabVIEW Vision Assistant对玻璃缺陷进行检测分析,以亚克力玻璃常见的缺陷划痕、气泡为主,通过LabVIEW图像处理模块进行灰度变换、形态学处理、阈值分割,最后对图像进行颗粒分析.该研究用模板匹配的方式,对玻璃存在的缺陷进行识别.多次检测研究后表明,该方式较准确地检测到划痕、气泡的存在,并对缺陷的位置及数量做出判断,正确率达到94%.
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文献信息
篇名 基于机器视觉和LabVIEW的有机玻璃缺陷检测研究
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 LabVIEW 机器视觉 图像处理 缺陷检测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2021.01.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
机器视觉
图像处理
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
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