基于深度学习的智能推荐系统综述

• 作者: 王星凯 邓浩江 盛益强
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 推荐算法 深度学习 序列推荐 冷启动 数据稀疏
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿与综述|FRONTIER AND OVERVIEW
• 页码范围: 1-11,36
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

随着互联网技术的发展,人们对于网络资源的依赖和需求也在增长,如何为用户推荐其感兴趣的项目成为重要的研究课题,因此推荐系统被提出并应用.本文首先介绍了传统推荐算法和结合深度学习技术的智能推荐算法,阐述了推荐系统中的关键问题,并介绍了结合深度学习技术解决相应问题的方法,最后分析了基于深度学习的智能推荐系统未来的研究方向.