基于改进K-Means的动态视频关键帧提取模型

• 作者: 向东 吉静 张景瑞 欧阳泉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: K-Means 图像熵 关键帧 视频检索
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 9-12,16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.003

摘要

如何从动态视频图像大量的冗余信息中提取关键信息,进而有效地存储和检索视频成为当前本领域研究的热点.模型通过对图像帧进行分块,再对块图像帧进行预处理,基于熵密度的比较选择初始聚类中心,进而确定初始聚类半径,应用归一运算,合并同类图像帧以生成关键帧,用来表征图像的主要内容.实验表明该文模型能够减少动态视频信息中的冗余度,同时还能有效地还原视频真实内容,对于视频存储和检索具有非常重要的意义.