基于深度学习人体三维模型重建的人体参数识别

• 作者: 张伟民 孙占鹏 户肖剑 贾群喜
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 图像去噪 相似度对比神经网络 人体部位识别 人体三维模型重建
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.004

摘要

文章对服装行业个性化市场带来的人体参数测量问题进行了研究,利用二维图像重构人体三维模型,解决了激光3D扫描仪、深度摄像头矩阵设备巨大与操作难度较大的问题.开创性地提出了利用相似度对比神经网络对人体三维模型2D平二维形状描述子与二维采集人体轮廓对比的方法得出相应具体人体类灰度图像,利用类灰度图像通过三维模型重建网络重构人体三维模型的多级神经网络.